So nutzt du lokale Lead-Gen-Daten, um nationale Markenkampagnen zu bewerten
Als PPC-Manager oder Marketingverantwortlicher einer Franchise-Marke jonglierst du ständig zwischen zwei Welten: der großen Vision nationaler Markenkommunikation und der harten Realität lokaler Leadgenerierung für die Franchise-Partner. Nationale Branding-Kampagnen – ob hoch budgetierte TV-Spots, auffällige Digitalanzeigen oder große Sponsoringmaßnahmen – sollen Markenbekanntheit und -sympathie im gesamten Markt steigern.
Doch die entscheidende Frage lautet: Zahlt sich diese teure Markenwerbung dort aus, wo es wirklich zählt – auf Ebene der einzelnen Standorte?
Die Antwort liegt oft direkt vor dir – in den Daten deiner lokalen Kampagnen.
Die Grundthese ist simpel:
Wenn eine nationale Marke stark beworben wird und gut funktioniert, sollte sie wie eine „steigende Flut“ wirken, die alle Boote anhebt.
Eine starke Marke erzeugt nicht nur Awareness – sie steigert die Bereitschaft, aktiv zu werden. Folglich muss sich erfolgreiche nationale Markenwerbung messbar in der Performance der lokalen Lead-Generierungs-Kampagnen widerspiegeln.
Durch die Aggregation zentraler Kennzahlen wie Cost per Lead (CPL) und Click-Through-Rate (CTR) über 20, 50, 100 oder 500 Standorte hinweg wird lokale Performance zu einem mächtigen Indikator für die nationale Markenstärke.
Der „Brand“-Effekt in der Praxis
Ein Beispiel aus dem Shopping Bereich.
Stell dir vor, du bist CMO eines nationalen Marke mit E-Bike Shops im Bundesgebiet. Du startest gerade eine große Digitale Kampagne mit Videos, Anzeigen und Testimonial und einprägsamen Motiven.
Szenario A: Die Kampagne ist ein Erfolg
National: Hohe Reichweiten, positive Resonanz in Social Media.
Lokal: Ein Verbraucher in Köln sucht für den Sommer ein “E-Bike in der Nähe“. Sie sieht drei Anzeigen: „E-Bikes-Kette“, einen lokalen Anbieter und die Anzeige des E-Bike-Franchise-Standorts.
Weil die nationale Franchise Kampagne das E-Bike Franchise als vertraut und professionell positioniert hat, klickt sie mit höherer Wahrscheinlichkeit auf deren Anzeige.
Dateneffekt:
- CTR steigt über Hunderte Standorte hinweg
- Höhere CTR = bessere Quality Scores
- Quality Scores senken CPC
- Vertrauende Nutzer konvertieren besser → CPL sinkt deutlich
Ein klarer Beweis, dass die Marke wirkt.
Szenario B: Die Kampagne floppt
National: Die Werbung ist austauschbar oder wirkt nervig.
Lokal: Der gleiche Verbraucher ignoriert die Anzeige des Franchisesystems und klickt auf einen Wettbewerber mit besseren Bewertungen.
Daten Effekt:
- Aggregierte CTR bleibt unverändert oder fällt
- Impressionen sind teuer, Klicks bleiben aus
- CPL steigt, weil die Franchise-Standorte härter um Leads kämpfen müssen
Das bedeutet: Die nationale Werbung erzeugt keine Präferenz.
Wie du diese Analyse-Strategie umsetzt
Du brauchst keine teuren Brand-Lift-Studien oder Fokusgruppen – du hast die Daten bereits. Hier ist ein einfaches, aber wirkungsvolles Vorgehen:
1. Baseline definieren
Ermittle vor dem Start der nationalen Kampagne die historischen Durchschnittswerte für CTR und CPL aller Standorte (z. B. über das vorherige Quartal oder YoY).
Das ist dein Pre-Campaign-Benchmark.
2. Kampagnenzeitraum festlegen
Definiere exakt das Start- und Enddatum der nationalen Branding-Aktivitäten.
3. Monitoring & Aggregation
Während die Kampagne läuft, aggregiere laufend die Leistungsdaten der lokalen PPC-Kampagnen.
Optional kannst du zusätzlich nach Regionen, Marktgröße oder Standorttyp clustern.
4. Delta analysieren
Vergleiche die aggregierten Werte des Kampagnen Fensters mit deiner Baseline.
- CPL sinkt + CTR steigt → Starke Marke, positive Wirkung auf lokale Nachfrage
- Keine Veränderung oder negative Werte → Nationale Kampagne erzeugt keine Präferenz
Diese Erkenntnisse helfen dir, das Branding-Team strategisch zu beraten: Botschaft anpassen? Media-Mix verändern? Budget verlagern?
Die Macht der Aggregation
Daten eines einzelnen Standorts sind oft unzuverlässig – beeinflusst von Wettbewerb, Standortqualität, saisonalen Effekten oder sogar einer schwachen Website.
Aber die aggregierten Daten von 100 oder 500 Standorten eliminieren diese Störfaktoren und zeigen die echte, übergeordnete Markenwirkung.
Du hörst nicht auf eine einzelne Stimme –
Du hörst auf Tausende lokale Kunden, die mit deiner Marke interagieren.
Mit Adplorer das volle Potenzial deiner Daten nutzen
Für diese Strategie brauchst du die richtige Infrastruktur. Du musst Daten aus hunderten lokalen Anzeigen, Konten (Google Ads, Meta usw.) standardisiert zusammenführen und auswerten können.
Genau dafür ist Adplorer entwickelt worden.
Die Plattform ermöglicht es Franchise-Marken:
- lokale Kampagnen über tausende Standorte hinweg zu verwalten
- Daten zentralisiert auszuwerten
- CPL- und CTR-Trends mit nur wenigen Klicks zu aggregieren
- die Brücke zwischen nationalem Branding und lokalen Ergebnissen zu schlagen
Hör auf zu raten, ob deine nationale Markenwerbung wirkt.
Nutze die Daten, die du längst hast – und beweise ihren Wert.
Ein wirksames Franchise Marketing verbindet eine zentrale Strategie mit lokaler Relevanz. Mit einer skalierbaren Lösung wie Adplorer können Franchisegeber ihre Reichweite ausbauen, die Performance aller Standorte verbessern und gleichzeitig ihren Partnern ein professionelles Marketing an die Hand geben – effizient, messbar und markenkonform.
