Kanalübergreifende Optimierung

Adplorer optimiert ständig und hört nie auf

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Adplorer optimiert Ihre lokalen Marketingkampagnen auf der Grundlage einer langen Tradition der operativen Optimierung, wie sie seit Jahrzehnten erfolgreich im Rahmen von Operations Research praktiziert wird. Die Optimierung wird als eine kontinuierliche Trial-and-Error-Methode betrachtet, bei der die Adplorer-Algorithmen versuchen, bei jedem Durchlauf eine noch bessere Lösung zu finden. Wie ein Bergsteiger testet Adplorer jeden Schritt, um den richtigen Weg auf den Optimierungsberg zu finden. Adplorer wiederholt die Optimierung immer und immer wieder.

Optimierungsziele

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Adplorer ermöglicht Ihnen aus verschiedenen Optimierungszielen wie “Conversionvalue-Maximierung” oder “Klick Maximierung” unter Nebenbedingungen wie “Einhaltung des Monatsbudget” oder “Maximalkosten pro Conversion”, die den Algorithmus davon abhalten, sich zu weit in eine Richtung zu bewegen, auszuwählen.

Single Channel – Single Location Optimierung

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Die einfachste Form der Optimierung kann für einzelne Konten in einem einzigen PPC-Kanal durchgeführt werden. In der Standardeinstellung für lokale Kampagnen optimieren die Algorithmen von Adplorer einmal täglich für Google und achtmal täglich für Facebook. Adplorer setzt Kampagnenbudgets und Gebote so, dass das erwartete Ergebnis eine verbesserte Leistung zeigt.

Oftmals kämpfen lokale Kampagnen mit einem Mangel an Daten, um eine robuste Optimierung zu ermöglichen. Adplorer verwendet zwei verschiedene Methoden, um dieses Problem zu lösen. Adplorer basiert die Optimierungsberechnung auf 90 Perzentilen Konfidenzintervallen und aggregiert Daten über Adgroups und Kampagnen hinweg. Für jede Optimierungseinheit – Keyword, Adgroup oder Kampagne – berechnet Adplorer den vergangenen ROI und die statistische Konfidenz dieses ROI. Wenn nicht genügend Daten verfügbar sind, um eine Entscheidung auf Keyword-Ebene zu treffen, wird die Berechnung auf die nächsthöhere Aggregation (in diesem Fall Adgroup) angewendet. Da Adgroups und Kampagnen mehr Daten enthalten, kann Adplorer auf diesen aggregierten Ebenen früher Entscheidungen treffen.

Single Channel – Multi Location Optimierung

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Multi-Location-Unternehmen wie Franchiseunternehmen agieren in sehr ähnlichen Umfeldern, aber in unterschiedlichen lokalen Märkten. Aus diesem Grund kann Adplorer Lerninhalte und Daten über die Kampagnen der verschiedenen Standorte hinweg aggregieren, vorausgesetzt, die Kampagnen sind so ähnlich wie möglich. Adplorer bietet die Möglichkeit, Kampagnenvorlagen für Unternehmen mit mehreren Standorten zu erstellen, die dann automatisch im System lokalisiert werden, während die allgemeine Struktur der Kampagnen ähnlich bleibt. Im Zuge der Optimierung sammelt Adplorer Keyword-, Adgroup- und lokale Kampagnendaten über die Standorte hinweg, um die besten und schlechtesten Elemente zu identifizieren. Roll-up-Berichte ermöglichen es dem Kampagnenmanager und der Kundenzentrale, die aggregierten Ergebnisse zu sehen und Entscheidungen auf hoher Ebene über ihre Kampagnen zu treffen.

Multi-Channel – Multi Location Optimierung

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Adplorer geht noch einen Schritt weiter, um Budgets dynamisch zu verschieben und Angebote für einzelne Standorte über verschiedene Marketingkanäle hinweg anzupassen. Die Budet-Verteilungsalgorithmen von Adplorer verfolgen, wo Sie Ihren besten ROI erzielen, sei es bei Google Search, Facebook oder Bing, und passen Ihr Budget sofort an die Kanäle an, die in den meisten Unternehmen arbeiten. Um Ihre Gesamtperformance zu optimieren, empfehlen wir Ihnen, die ausgeklügelten Bid-Management-Algorithmen von Adplorer zur Anpassung der Klickpreise zu verwenden. Da jede Plattform, auf der Sie werben, selbst ein Optimierungsgrad aufweisen kann, können Sie sich auch nur dafür entscheiden, die Budgetverteilung von Adplorer auf diese Kampagnen anzuwenden.

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